所谓分水岭算法有好多种实现算法，拓扑学，形态学，浸水模拟和降水模拟等方式。分水岭算法(Watershed Algorithm)，是根据分水岭的构成来考虑图像的分割。现实中我们可以或者说可以想象有山有湖的景象，那么那一定是水绕山，山围水的情形。当然在需要的时候，要人工构筑分水岭，以防集水盆之间的互相穿透。而区分高山（plateaus）与水的界线，以及湖与湖之间的间隔或 都是连通的关系，就是分水岭（watershed）。
此外，还避免了在固定规模的分水岭算法中的重复分割的问题。
Furthermore, it can avoid re-segmentation problem in the fixed-scale watershed arithmetic.
最后，通过实验结果证明了分水岭算法对尿沉渣图像分割所做出的贡献。
Finally, the experimental result proves the contribution of watershed algorithm to urine sediment image segmentation.
针对分水岭算法过分割问题，提出一种基于自适应提取标记的改进算法。
An adaptive marker extraction-based watershed algorithm is proposed to overcome the over-segmentation problem.
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