函数逼近(approximation of functions)数值逼近的基本内容之一主要指函数的近似表示.
... approximating function 逼近函数 approximation of function 函数逼近 approximation theorem 近似定理 ...
基于252个网页-相关网页
基于支持向量机的曲线重建方法[中国电子设计网] 关键词 :支持向量机,曲线重建,函数逼近 [gap=910]Key words:curve reconstruction algorithm,support vector machine(SVM),function approaching
基于24个网页-相关网页
第五章 函数逼近 (Approximating Function) 邹秀芬 武汉大学数学与统计学院 5.1 引言 函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的 函数 误差为最小,即距离为最小(不同的度 ...
基于24个网页-相关网页
函数逼近论 Approximation Theory ; approximation theory of functions
有理函数逼近 approximation by rational functions
复变函数逼近论 Dieter Gaier
多元单调函数逼近 Multivariate Monotone Function Approximation
多元通用函数逼近 Multivariate General Function Approximation
球面调和函数逼近 [数] spherical harmonics approximation
复杂非线性函数逼近 complex non-linear-function approximation
逼近函数 approximation function
值函数逼近 value function approximation
In the light of the function approximation approach, the definition of general neural networks is presented.
提出神经网络的函数逼近定义。
参考来源 - 工程中时延动态系统的定量稳定性分析Wavelet decompositions and neural networks are powerfi. il tools for functional approximation.
子波分解与神经网络都是函数逼近的有效工具。
参考来源 - 参数化多子波及多子波神经网络研究The intersection signal control is disposed with the Reinforcement Learning(RL) method based on the neural network function approximate.
采用神经网络值函数逼近的强化学习方法处理交叉口的信号控制。
参考来源 - 基于CMAC强化学习的交叉口信号控制Radial basis function neural network is a type of three-layer feedforward network. It has many good properties, Such as powerful ability for function approximation, classification and learning rapidly.
径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络,它具有较强函数逼近能力和分类能力,学习速度快等优点。
参考来源 - 基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
论述了基于正交多分辨分析理论的神经网的函数逼近。
This paper describes function approach of neural network based on the orthonormal multiresolution analysis theory.
非线性函数逼近作为统计理论的一个重要分支,在模式识别中有着广泛的应用。
As one of the important branches in statistic theory, the non-linear function has a large application in model-identification.
目前,支持向量机在模式识别、函数逼近、数据挖掘和文本自动分类中均有很好的应用。
Recently, Support Vector Machine is well applied in pattern recognition, function approximate, data mining and text auto categorization.
应用推荐