东南大学硕士学位论文 2．1）PARCOR分析算法嘲 PARcOR是偏自相关（Partial autocorrelation）的缩写。如果设语音信号s（t） 的采样序列为 （…
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...为了检验求出的GARCH(1，1)模型对数据是否是一个良好的拟合，我们求出模型的残差并计算直至滞后20的ACF(自相关)和PACF(偏自相关)，发现没有任何自相关和偏自相关是个别地在统计上显著的。
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在以上 EVIEWS 输出表中，主要应该看的指标有三个，分别是 ，Autocorrelation（自相关） Partial Correlation（偏自相关），Prob（P—值）。其中自相关和偏自相关是用来判断应该建立怎样的模型，而P—值则是用来判断数据是否符合白噪声检验。
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偏自相关函数 PACF ; partial autocorrelation function ; Partial ACF
偏自相关系数 PACF ; partial autocorrelation
样本偏自相关系数 SPACF
及偏自相关函数 partial autocorrelation function ; PACF
非线性偏自相关 nonlinear partial autocorrelation
偏自相关图 PACF
偏自我相关系数 Partial autocorrelation coefficient
偏自我相关函数 Partial Autocorrelation Function ; PACF
被称为偏自我相关函数 Partial Autocorrelation Function ; PACF
本文在信息熵和互信息的基础上，提出了非线性偏自相关的定义。
Based on information entropy and mutual information, we proposed the definition of nonlinear partial autocorrelation.
新的章节，也增加了在黄木樨草分解，偏自相关，长期记忆过程，和卡尔曼滤波。
New sections have also been added on the Wold decomposition, partial autocorrelation, long memory processes, and the Kalman filter.
这一概念是对线性偏自相关的一般化，由它可以得到度量时间序列预测复杂性的定量方法。
The concept is the generalization of partial autocorrelation. By means of it, we could get the quantitative method to measure the intrinsic prediction complexity of time series.
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