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...主轴系统的温度场和热误差数据,利用偏最小二乘回归法建立了两者的多元线性回归模型。 partial least squares regression method偏最小二乘回归法
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...市场》 2009年第15期 摘 要: 根据1990-2007年的石油消费统计数据，利用偏最小二乘回归法（partial least-squares regression，PLS）建立了我国石油消费需求PLS回归预测模型。
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...用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析, 能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息, 结合偏最小二乘回归法(Partial Least-Squares, PLS), 以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型, 其中蛋白质、脂肪含...
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结合偏最小二乘回归法 Partial Least-Squares
偏最小二乘法回归 PLSR
偏最小二乘回归方法 PLSR ; partial least-squares regression ; PLS
偏最小二乘回归分析法 partial least-squares regression analysis
偏最小二乘回归法PLSRpartial least squares regression)是一种新型的多元统计数据分析方法它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模特别当各变量内部高度线性相关时用偏最小二乘回归法更有效另外偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题 偏最小二乘法是集主成分分析典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身它与主成分分析法都试图提取出反映数据变异的最大信息但主成分分析法只考虑一个自变量矩阵而偏最小二乘法还有一个响应矩阵因此具有预测功能 研究认为集多元线性回归分析典型相关分析主因子分析等方法于一体的偏最小二乘回归 方法( PLS) 更适用于FM 分析, 可以避免数据非正态分布因子结构不确定性( factor indeterminacy) 和模型 不能识别等潜在问题
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