在数学中,一个多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。
... partial color blindness 部分色盲,二色视觉 partial derivative 偏导数 partial difference equation 偏差分方程 ...
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The partial derivative is defined based on the convergence in probability measure in the probability measure space.
首先,在概率测度空间上,利用依概率测度收敛,定义了多随机变量函数的偏导数。
参考来源 - 神经网络的敏感性分析及在特征选取中的应用Then according to the Taylor theorem, we use the linear combinations of the function's values on 2N symmetrical points to approximate the first order partial derivative of spatial variable and get the determinate coefficients.
3.2节根据Taylor展开,将空间一阶偏导数用2N个对称点的函数值的线性组合近似,并根据线性代数理论推导了确定系数的公式。
参考来源 - 电磁波FDTD方法的若干研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
它只有关于每个变量的偏导数。
好的,那就是偏导数的定义。
我们还要试图理解偏导数。
So, all I want to do now is look at the derivatives of the free energies with respect to temperature and volume and pressure.
我现在所要做的一切就是,考察自由能对,温度,体积和压强的偏导数。
But, of course, it's going to come from the fact that these second derivatives are also equal.
但是,结果同样是依赖于,二阶混合偏导数相等。
That is, it's easy to write down straight away that dG with respect to temperature at constant pressure S is minus S.
这就是说,可以很简单的写出dG在,恒定压强下对温度的偏导数,是负。
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