偏回归系数是多元回归问题出现的一个特殊性质。设自变量x1,x2,…,xm与因变量y都具有线性关系,可建立回归方程:ŷ=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm。式中b1,b2,…,bm为相应于各自变量的偏回归系数。表示当其他的各自变量都保持一定时,指定的某一自变量每变动一个单位,因变量y增加或减少的数值。
模型: Yi =β1 +β2 X2i +β3 X3i + ui 被解释变量 截距项 解释变量 随机误差项 偏回归系数(partial regression coefficients) 偏回归系数的含义 Yi =β1 +β2 X2i +β3 X3i + ui 度量X3i保持不变的情况下,E(Y | X2i, X3i )的变化,即β2 度量X2i 的单位...
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