信用评分模型是近年来兴起的一种为了保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型。该模型指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。而随着在现代社会和公司中，贷款，信用卡的作用日渐突出，信用评分模型的发展前景不可估量。
经实证检验，新模型具有较高的预测能力，不失为一种可选的个人信用评分模型。
The empirical analysis proves that the new model is an alternative individual credit rating model with better prediction ability.
在对比国内外各种信用评分模型优缺点的基础上，选择以BP神经网络方法为建模的理论依据。
BP neural network model is selected as the theoretical foundation after comparing the advantage and disadvantage of credit rating model inside and outside the country.
第二章论述了消费信贷和个人信用评分的有关理论问题，以及关于个人信用评分模型的文献综述。
Secondly, this paper looks at some theories about consumer credit and personal credit-scoring, and then Outlines the development of techniques applied in credit-scoring models.
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