lod score方法假设在已知的遗传模型和某一θ值(0～0.5)下，计算观察家系的似然度(likelihood)与θ=0.5时似然度的比值的对数(lod值)，最大lod值下的θ值是最可能的重组分数值。若lod值≥3，一般认为有连锁，≤2则认为无连锁。
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条件似然度 conditional likelihood
同步似然度 synchronization likelihood
序列似然度 Prequential Likelihood
交叉对数似然度 Cross Log-likelihood Ratio ; CLR
对数似然度 Cross Log-likelihood Ratio
图像似然度 Similarity of image
图象集似然度 similarity of image sets
最大似然从属度函数 maximum-likelihood membership function
多尺度似然比检验 Multiscale Likelihood Ratio Test
似然度加权对维数缩减之后的特征同样有效。
算法基于混合模体模型学习，采用贪心策略，通过似然度最大化，逐次将新的模体加入到混合模型中。
Based on mixture motifs model learning through likelihood maximization, a greedy strategy that adds sequentially new motif to a mixture model is employed.
本文提出了两种特征处理方法：特征的似然度加权和基于散度的维数缩减，来提高噪声下端点检测的性能。
This paper proposes two new methods: feature weighted likelihood and divergence based dimension reduction to improve detecting performance in noise.
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