...差信号的鉴别 并非所有的短暂的高强度信号均为微栓子信号,探头移动、患者咳嗽、讲话甚至骨肉收缩等产生的人工伪差(artifact,AF)均可表现为HITS。
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Based on ICA algorithm with reference signals, a method removing blinking artifacts is proposed in this thesis.
本文提出了一种新的基于带参考信号的ICA算法的脑电信号眨眼伪差的分离方法,可以得到纯净的脑电信号。
参考来源 - 独立分量分析及其在脑电信号噪声分离中的应用·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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