遗传算法 GA ; RAGA ; NSGA
简单遗传算法 SGA ; SIMPLE GA
量子遗传算法 QGA ; Quantum Genetic Algorithm-QGA
多目标遗传算法 MOGA ; FFGA ; multiple-objective GA
反传算法 backpropagation algorithm ; BPTS ; back propagation algorithm ; BP algorithm
基本遗传算法 SGA ; SIMPLE GA
遗传算法工具箱 GA Toolbox ; GADS ; matlab genetic toolbox
小生境遗传算法 INGA ; ANGA ; NPGA
非支配排序遗传算法 NSGA
The first one is a hybrid genetic algorithm (HGA) which adopts the local search and natural coding technique. In HGA, the individual is a spanning tree that spans the source and destination nodes and the genetic operators are problem-specific.
第一种算法是基于遗 传算法和局部搜索算法的混合遗传算法，算法采用自然编码方式，即每个个体 就是一棵覆盖多播组成员的子树，并针对问题特点，提出了修正算法和基于局 部搜索的交叉算子。
参考来源 - 计算机网络中的多播路由算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
其次，从误差反传算法在预测中存在的问题入手，提出一种混合训练算法。
Secondly, the hybrid training algorithm is proposed on the base of the Error Back-propagation algorithm's disadvantage analysis in the paper.
传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。
Propagation algorithm is a heuristic based on the principle of biological evolution parallel search and optimization techniques, often used for optimization.
针对多层前馈网络的误差反传算法存在的收敛速度慢，且易陷入局部极小的缺点，提出了采用微粒群算法（PSO）训练多层前馈网络权值的方法。
The particle swarm optimization(PSO) algorithm, is used to train neural network to solve the drawbacks of BP algorithms which is local minimum and slow convergence.
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