加权主成分分析 WPCA
类加权主成分分析 CWPCA
主流加权预测 weighted-majority prediction
新加坡主权风险集团 Sovereign Risk Group
鲁棒加权主分量分类器 RWPCC
改进的加权主成分分析 UWPCA
基于加权主元分析 WPCA
主分量加权 weighted-pca
加权主成分分析法 Weighted principal component analysis
利用辅助天线输出中的干扰成分，自适应的调整其加权系数，最大程度的估计出主天线输出中的干扰。
Using an adaptive process, the weights of the auxiliary antenna outputs are adjusted, and the interference in the main antenna output are estimated.
本文在原有定性分析方法的基础上，提出基于年径流时间序列主周期小波系数加权求和预测周期成分的年径流预测模型。
Based on the primary qualitative method, we propose an annual runoff prediction model using weighted sum of wavelet coefficients of major periods to predict the periodic components.
通过综合运用主成分分析和层次分析方法，建立系统综合评价的AHP变量加权主成分分析模型。
Using the methods of Principal Component Analysis (PCA) and the Analytical Hierarchy Process(AHP), the paper proposes the synthetic evaluating model of PCA with weighted variables by AHP.
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