文章摘要信息 关键词 ： 贝叶斯网络;结构学习;完备数据;不完备数据 [gap=758]Keywords : bayesian network;structure learning;compete data;incomplete data
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The experiments show that the method misoperation information on the presence of incomplete data and that strong in traditional neural network features.
仿真实验表明，该方法对存在误动信息的不完备数据，表现出明显强于传统神经网络的特性。
参考来源 - 基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
不完备数据分析方法的应用研究。
摘要：粗糙集是用来处理不确定、不完备数据的重要工具之一。
Absrtact: Rough set theory is a new mathematical tool to research imprecise and incomplete data.
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法，以可辨识矩阵作为算法的基础，提出了一种改进的不完备数据分析方法。
Based on an incomplete data analysis method of the rough set theory and the distinguish matrix, bring forward an improved ROUSTIDA algorithm.
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