文章详细信息 关键词： 边缘检测;;不变矩;;神经网络 [gap=812]Keywords: edge detection;invariant moment;neural network
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【正文快照】： 不变矩(Moment Invariants)是由Hu M.K.最早提出将矩用于形状识别[1],他提出了矩的一系列根本性质,证明了有关矩的平移不变性、比例不变性、旋转不变性。
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方法 首先依据关键帧思想对手势图片固定采样后,提取不变矩( Hu Moments)、面积、质心等简单的视觉特征,其次使用NN分类器完成肌电信息手势识别,HMM分类器完成加速度和图像信息的手势识别,最后采用(N)模糊...
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The concept of invariant moment was firstly proposed by Hu in 1962.
不变矩的概念首先由Hu在1962年提出,随后不变矩方法得到迅速发展。
参考来源 - 不变矩在矢量图形识别中的应用Moment invariant is a classical character extracting method.
不变矩方法是一种经典的特征提取方法。
参考来源 - 一种基于组合矩和小波变换的目标匹配算法After a large number of experiments, invariant matrix algorithm has a good performance in the whole search efficiency.
经过大量的实验后,能够表明不变矩算法在总体检索效率上具有良好的性能。
参考来源 - 基于颜色不变性的图像检索算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
通过对目标特征的分析比较，选取不变矩作为识别特征。
By the analysis and comparison of target characteristics, invariant moments are chosen as recognition characteristics.
采用极半径不变矩作为描绘子对平面单足足迹进行粗匹配实验。
The plane single-footprint was coarse matched by polar-radius invariant moment as descriptors in this paper.
讨论空间曲面的表达和描述方法，给出了利用不变矩描述空间曲面的方法。
The expression and description of space surface is demonstrated. Invariant moments are used to describe the surface.
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