为了在偏最小二乘法(PLS)建模过程中实现结构风险最小化(SRM),提出基于结构风险最小化的加权偏最小二乘法(WPLS).WPLS先提取训练样本中的主元,然后使用支持向量机(SVM)训练算法计算训练样本权值,最后计算原始论域中的回归模型.
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weighted partial least-squares wpls 加权偏最小二乘法
The applications of PLS to FTIR were mentioned. Improved algorithms were presented, such as moving Windows PLS (MWPLS), robust PLS (RPLS), weighted PLS (WPLS), and non-linear PLS.
文章介绍了偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用，对改进算法，如移动窗口PLS (MWPLS)、稳健pls (RPLS)、加权PLS (WPLS)和非线性PLS等进行了介绍。
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