... 自然语言处理；词聚类；中心词驱动模型；句法分析统计模型[gap=892]Key words: natural language processing; word clustering; head-driven parsing model; statistical Parsing model..
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A NOVEL WORD CLUSTERING ALGORITHM 一种新颖的词聚类算法
chinese word clustering 中文词聚类
similarly word clustering 黏着语言
Word Clustering Algorithm 词聚类算法
index word clustering map 索引词聚类图
In order to extract subject concepts, at first, by word clustering, we establish a conceptual vector space model.
首先为了抽取出标引文本主题的概念,我们通过词聚类的方式获取概念,在构建向量空间模型(VSM )时,原本的以词形为基础的向量空间模型就变成了概念空间模型。
参考来源 - 文本主题段落内部概念关系抽取技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The paper built a POS tagger based on MaxEnt and word clustering.
文中构建了一个基于最大熵结合中文词语聚类的词性标注器。
This study investigates the effect of word clustering in the environment of Second language vocabulary learning software (Sevols).
本研究探查了二语词汇学习软件环境中利用词聚合学习词汇的效应问题。
Most of the popular clustering methods are designed for the linear time series, assuming that the stationary time series can be fitted by linear model. In fact, the true word is nonlinear.
由于现实世界中时间序列多数是非线性的，而现有的时间序列聚类问题大多是基于线性时间序列模型进行聚类的，提出了可以用于非线性时间序列的聚类方法。
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