...的汉语语音识别方法,推导了模型参数的估值公式,并给出了模型的训练和识别算法。该方法既具有单字Bigram占空间少的优点,又可充分利用基于词(word-based)的Bigram模型及算法的优点。分析和实验表明,引入统计语言模型有利于有效降低语音识别的难度,容易实现,且具有较高的识别率。
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Word based HMM 基于整词模型的HMM
word-based bi-gram 基于词的二元模型
word-based index 词索引
word-based theory 字本位理论
word-based approach 基于词的方法
word-based compression 基于单词的压缩算法
Word-based Teaching Method 词本位教学法
word-based trigram language model 基于词的三元语言模型
The aim of this thesis is to construct a word-based context Chinese language model.
本文研究的目的是建立基于词上下文的汉语统计语言模型。
In statistical machine translation field, the phrase-based translation model outperforms the word-based translation model.
在统计机器翻译领域,基于短语的翻译模型的性能优于基于词的翻译模型。
With the help of word-based modular multiplication algorithm, the proposed multiplier is able to work with any precision of the input operands.
设计中采用了按字运算的模乘算法,使本设计具有很好的可扩展性,它可以完成任意位数的模乘运算。
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