... BP、模糊、小波网络逼近性比较研究 神经网络具有良好的学习和记忆能力,而且有很强的容错性、自适应性等,可应用于函数逼近。它的逼近性能取决于神经元激活函数及神经元的个数。传统的神经网络采用相同的神经元激活函数,这势必影响网络的逼近能力。小波神经网络(WNN)是结合小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习...
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nd i wnn believe you 我想相信你
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Using MRA-WNN, we can approach the whole developing trend of the stock market (the contour), and also capture the changing details.
应用MRA-WNN既能逼近股票市场的整体变化趋势（轮廓），亦能捕捉变化的细节。
Then the mechanism of the chaotic learning algorithm is described, and the adaptive learning algorithm of WNN for traffic flow time series is designed.
阐述了混沌学习算法的机理，设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。
In WNN the most fast grads descent methodology was adopted to adjust the network parameters and the learning rate by self adapting learning rate method.
对小波神经网络采用最速梯度下降法优化网络参数，并对学习率采用自适应学习速率方法自动调节。
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