摘要:为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机(WLS-SVM) 的数控机床热误差建模方法¸为构建机床热误差模型,对一台 xk71 3数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感 器与激光位移传感器分别...
基于2个网页-相关网页
提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模 ..
基于1个网页-相关网页
提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLS-SVM)的短期负荷预测模 ..
基于1个网页-相关网页
WLS- SVM 加权最小二乘支持向量机
This paper proposes a noise reduction method to DCSK communications system using weighted least square support vector machine (WLS-SVM).
本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS - SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。
In the web anomaly intrusion detection, the application of the WLS-SVM based on QPSO algorithm, the results is significantly, especially to small sample size of data has good predictive ability.
在网络异常入侵检测中，应用基于QPSO的WLS - SVM算法效果显著，特别是对于小样本数据量具有良好的预测能力。
应用推荐