This paper proposes a face novel recognition method based on Weighted PCA, which combined weighted features with PCA. At first, we calculate the weighted subspace for each class by minimizing the weighted reconstruction error.
将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。
参考来源 - 基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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