...据的缺乏 关键：TIS预测的关键在于建立刻画与翻译起始相关的调控信 号的数学模型 数学模型：基于权重矩阵（weight matrix）的各种概率模型 TIS预测是原核基因预测的瓶颈，当前数据库中基因组注释的 TIS预测是原核基因预测的瓶颈，当前数据库中基因...
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inverse of weight matrix [数] 权逆阵
spatial weight matrix 空间权重矩阵 ; 空间加权矩阵
position weight matrix 位置权重矩阵 ; 位点加权矩阵 ; 位置权值矩阵
Position-correlation weight matrix 位置关联权重矩阵
weight-matrix 权矩阵
This paper introduces the method that use feedfoward single layer neural network to realize Hough Transform (HT). The property and resolution of HT was improved by the modified HTs weight Matrix and the output function of Neuron.
介绍了用前向单层神经网络实现离散Hough变换（HT）的方法，并且通过对其权值矩阵的修正以及神经元输出函数的修正，改善了HT的性能，提高了HT的分辨率。
参考来源 - 用改进的前向神经网络实现离散Hough变换 in CDiscriminant functions are got by training with the method of discriminant analysis and weight matrix and then are used for prediction.
该算法利用权重矩阵以及判别分析方法,根据训练实例进行学习,获得判别函数用于预测。
参考来源 - 基因组序列中转录始点的预测方法研究 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In this paper, grouped weight matrix (GWM) method is proposed for splice site recognition.
提出识别剪切位点的分组权重矩阵方法。
It is the key technology for design of the constant beamwidth array to calculate the weight matrix.
恒定束宽加权矩阵的获得方法是设计此类声纳基阵的技术关键。
The GWM model for splice signals is a mixture of weight matrix models (WMM) with unknown number of components.
分组权重矩阵是一个子总体数未知的混合权重矩阵模型。
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