...数去学习sin（x）就绝不可能有好的成果。 我们还可以偏向性选择机器学习算法。比如我们可以给线性函数加权值衰减（weight decay） λ是为了偏向更小的权重事先选定的参数。当λ为零表示没有偏向。
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...展示出，就算是简单的现代算法，不论是监督学习还是增强学习，就已经可以不以设计者的意愿行事了，且是以令人惊讶的方式。 让机器学习模型更稳定的传统技术，比如与权重衰减（weight decay）和dropout，通常不会对“对抗样本”造成实际的防御。
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Decoupling weight decay 解耦权重衰减
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