Wavelet kernel machines.
小波核机器。
参考来源 - 三种有效的核机器The core of decompression is wavelet kernel using by ADV611, that is, two-dimensional bi-orthogonal wavelet transform.
解压缩的核心是ADV611所用的小波核，即二维正交小波变换。
参考来源 - 基于小波算法的视频软解压播放系统的研究方案·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Finally, the construction of discrete scaling and wavelet kernels, the kernel selection and the kernel parameter learning are discussed.
最后讨论了离散尺度与小波核函数的构造，核函数选择与核参数学习。
On the other hand, some admissible support vector kernels are proposed, including three coordinates-transform kernels, a wavelet kernel and a scaling kernel.
在核函数的构造方面，我们提出了几种可容许的支撑矢量核，包括三种坐标变换核、子波核和尺度核函数。
And this paper classifies the popular methods, the main ideas are as follows: edge preserving, vector quantization, wavelet transform, interpolation kernel, Fractal technology and edge model.
本文对目前流行的各种方法进行了归类，主要思想有：边缘保持、矢量量化、小波变换、插值核、分形技术以及边缘模型。
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