在他们的研究中显示出使用语义 概念远比使用视觉单词（visual words）高效。并且参考 Rosch 等人[82]的理论（某些目标实例在 其分类中比其他实例更加典型），他们使用这种表述方式对场景的典型性进行...
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...在图像检索中引入了词袋BOF（Bag一0f— feanlIes）来表示图像，并使用k—means算法将描述 算子量化成视觉关键词（visual words），由此一副图 像就可以用视觉关键词的频率直方图来表示，这个 直方图通过将图像中每个描述算子分配到最接近它 的视觉关键词所得到...
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为了提升场景适应性,本论文在原始物理特点基础上提取一种具有更高抽象层次的描述子,作为视觉词(Visual Words)。为了有效的用视觉词描述样本,在众多视觉词中需要选择一个有代表性的码表(codebook),即行人关键特点集。
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Bag of Visual Words 视觉词袋
bag-of-visual-words 视觉词袋
visual words co-occurrence 视觉单词同时出现率
Complement words with visual aids 应用辅助工具
visual stop words 视觉停用词
This paper proposes a visual words ambiguity analysis method based on text categorization. The codebook is generated by the BOW model.
为解决该问题，提出一种基于文本分类的视觉单词歧义性分析方法。
参考来源 - 词包模型中视觉单词歧义性分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper proposes a visual words ambiguity analysis method based on text categorization. The codebook is generated by the BOW model.
为解决该问题，提出一种基于文本分类的视觉单词歧义性分析方法。
When you hear words like "see, appears, looks," or phrases like "picture this, looks clear, bright future," these are all visual words.
当你听到像“看见、看着、出现”这些词，或像“画出来、看上去清楚、看上去明亮、看上去蛮远”等短语，都是视觉型的词语。
A new method of describing and matching spatial context is proposed to effectively improve the distinguishability of objects in visual words-based image retrieval.
提出了一种空间上下文描述与匹配方法，有效地提高了基于视觉关键词的图像检索中目标对象的可区分性。
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