该文用向量自回归（Vector AutoRegressive）技术对股价和股利进行协整检验。协整的向量自回归模型使我们能够很好地处理理性预期现值模型中存在的两个问题：不平稳的时间序列...
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二、经验模型 向量自回归模型(VAR，vector autoregressive)在时间序列的分析中得到了 广泛的应用，但VAR并不能给出变量间的当期关系，同时也存在模型参数过多的 ...
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向量自回归法（Vector Autoregressive，VAR）不过多拘泥于经济理论分析框架，而是以有 限数目的当期变量对变量自身和其他变量的滞后值进行回归， VA...
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vector autoregressive model 模型 ; 向量自回归模型 ; VAR模型
Bivariate Vector Autoregressive Model 双变量向量自回归模型
Vector autoregressive process 向量自回归过程
Vector Autoregressive Representation 向量自回归模型
Structural Vector AutoRegressive 结构化向量自回归
Recursive Structural Vector Autoregressive 结构向量自回归模型
Vector Autoregressive Models 向量自回归模型
Vector AutoRegressive Approach 向量自回归方法
That is to say, the paper makes use of Vector Autoregressive Model to analysis the process of the human development for the very first time.
运用向量自回归模型首次介绍了人类发展指标的系统分析过程。
参考来源 - 人类发展指标的实证研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper, based on Granger causality test in a vector autoregressive process, empirically analyzed the money supply in China.
在向量自回归模型基础上，通过格兰杰因果检验对我国货币供给的内生性或外生性作了实证检验。
In this paper, the structure of vector autoregressive (SVAR) model is used to investigate the dynamic impact effect of international oil price fluctuation on China's macroeconomy.
本文首次运用结构向量自回归(SVAR)模型，研究了国际油价波动对我国宏观经济所产生的动态冲击效应。
At the same time, due to the non-linear condition of time sequence, conventional linear Vector Autoregressive model can hardly characterize the causality among economic variables correctly.
同时由于时间序列的非线性，常规的线性向量自回归模型难以正确描述经济变量之间的因果关系。
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