受体模型的种类很多，主要有:(I)化学质量平衡(CMB)(2)主因子分析法((PFA)(3)多元线性回归分析(MLR)(4)目标转换因子分析(TTFA)化学质量平衡受体模型(CMB)是由一组线性方程构成的，表示每组化学组分的受体浓度等于各种排放源类的谱中这种化学组分的含量值和各...
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减秩因子分析法(RAFA)和目标试验因子分析法(TTFA)这两种化学计量学方法被用来解析复杂化学反应中测得的动力学—光谱两维数据,以获得反应体系中各组分的动力学及光谱信息对于反应中...
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李祚泳等[2]对大气颗粒物（PM10）源解析常用的化学质量平衡法(CMB)、因子分析法(KA)、目标变换因子法(TTFA)、目标识别因子法(TTRA)及投影寻踪回归新技术(PPR)进行了比较，指出每种方法的局限性或不足。
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