...的相关反馈机制被认为是一种可以有效跨越该鸿沟的策略,但这种方法没有利用未标记样本的隐含信息。为更好地利用这些信息,本论文提出将直推式支持向量机(TSVM)作为反馈过程中的学习算法,并在此基础上展开进一步研究,主要包括以下三方面的内容:第一,将TSVM引入到CBIR问题中。
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尹光志,代高飞,皮文丽,李东伟,冲击地压的滑块模型研究 前言 冲击地压具有典型的粘滑特性,用(Ruina,1983 年)双状态变量模型(Two State Variable Model, TSVM)可以很好地模拟冲击地压的这一特性。在分析冲击地压系统的运动特性的基础上,根据冲击地压发生的力学和地质
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本文提出一种基于直推支持向量机(Transductive Support Vector Machine, TSVM)的phishing网页检测方法,在分析网页内容特征的基础上,用TSVM模型分类检测识别phishin...
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Transductive support vector machines (TSVM) classifies the new data vector based on the information only related to this data vector.
直推式支持向量机(TSVM)是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术。
A new method of PSVM (Parallel Support Vector Machine) derived from traditional TSVM (Tactic Support Vector Machine) was proposed to improve calculating efficiency.
针对当前支持向量机计算效率的不足，提出了改进的并行支持向量机技术。
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