演算法如下所示： 续中文字所组成的字串，C 代表训练语料(training corpus)，ω代表一 n 连字， |ω| 可能n 连字的频率。 练语料 C 中的频率需大 于临界值2 的n 连字θ。
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...目前句子的具体语境，给予多义词合适的意义Bayesian Discrimination所需要的基本资讯标注好词义的语料库（training corpus）从标注语料库训练“语境”与词义之间的相依关系，得到“词义知识库”对于一个输入句子中的多义词，根据“词义知识库”中的知...
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Training corpus sample 训练语料样本
In this way, we dont need to change either the training or the tagging process,just transform training corpus to take into account the information.
该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。
参考来源 - 基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Statistical machine translation (SMT) is the text translation by the statistical parameter models obtained from the training corpus, which has become the mainstream of machine translation research.
统计机器翻译是利用基于语料库训练得到的统计参数模型，将源语言的文本翻译成目标语言，它是机器翻译的主流方向。
As system knowledge, the Part of Speech Transfer-Form can be obtained by inductive learning of training corpus.
然后通过对训练语料的归纳学习，获得作为系统知识的词性转移表。
In this paper, translation pattern is evaluated based on its contribution to machine translation assessment score of training corpus.
论文以翻译模板对训练语料库机器译文评测分数的贡献为依据，对其进行评价。
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