针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络（TGSOM）的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式,并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值,从而提高了聚类的精度,并可...
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本文采用 动态自组织神经网络算法 ( TGSOM)的树型结构,可方便地在 任意合适位置生成新的节点。当树型结构建成,聚类的个数也 就确定下来,解决了传统模糊聚类需要指定聚类数的...
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