Presenting many implementations of text preprocessing, feature selection and classifiers.
本文展示了多种常用的文本预处理、特征选择与与分类方法的理论基础与实现。
参考来源 - 可扩展的文本分类系统的核心API的设计与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Text preprocessing is the bottleneck of text classification.
文本预处理是文本分类的瓶颈。
The text preprocessing, feature selection, training algorithm, and recognition method are described in the paper.
对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。
Text classification is build up by the text preprocessing, feature thesaurus creation, the text classifier, and testing of text classification results.
文本分类由文本预处理，特征词库的建立、文本分类器、文本分类结果测试这几个部分组成。
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