...创建了一个定义了561个特征的数据集，这个数据集以30名志愿者的六项基本活动，即站立、坐姿、卧姿、行走、下台阶和上台阶为基础。模式识别和分类收集了原始运动数据之后，我们需要应用机器学习技术来将其分类并进行分析。可供我们使用的机器学习技术从逻辑回归到神经网络等不一而足。支持向量机（SVMs）就是这样一个应用于..
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H-SVMS 向量机
ECOC SVMS 编码支持向量机
One-vs-One SVMs 多类分类算法
Multiclass SVMs 类支持向量机
One-vs-Rest SVMs 多类分类算法
Generalized SVMs 通用支持向量机
LS-SVMS 最小二乘支持向量机
DAG-SVMS 分类法
M-SVMS 为了分析多类支持向量机
Research on the fuzzy SVMs based on fuzzy coefficient programming.
研究基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机。
In linear programming linear SVMs, the bound of the VC dimension is loosened properly.
在线性规划支撑矢量机中，对其VC维数界作了适当的放宽。
An incremental learning algorithm using multiple support vector machines (SVMs) is proposed.
给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法。
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