数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述,支持向量数据描述(SVDD)是一种有效的单值分类数据描述算法.根据分类边界线上的支持向量之间距离的大小,利用距离的相似度来对训练集进行约减.
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...ription 载PDF阅读器 DOI： 10.3724/SP.J.1004.2008.01122 摘要： 支撑向量域描述(Support vector domain description,SVDD)是一种重要的数据描述算法,其性能受核参数的影响很大.
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一种改进的支持向量数据描述在故障诊断中的应用 IMPROVED SUPPORT VECTOR DATA DESCRIPTION USED IN FAULT DIAGNOSIS 李凌均 王昆 周喜格--维普资讯网 振动信号很容易获得,而有故障时的振动信号一般很难获得。在没有故障信号时可以仅仅依靠正常运行时的信号,利用支持向量数据描述方法(support vector data description,SVDD)建立单值分类器,从而对设备运行状态进行监测诊断。当具有一定的故障样本(非目标样本)时,既可以建立传统
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RTIM-SVDD 提出了一种拒绝式转导推理多类支持向量数据描述方法
RGINC-SVDD 提出了一种随机蚕食快速增量式支持向量数据描述算法
DTAK-SVDD 动态规整核SVDD
SVDD DR 为通用的基于支持向量数据描述的数据约简方法
FDA-SVDD 快速决策方法
dynamic SVDD 动态SVDD
Fast decision approach of SVDD 快速决策方法
rejected transductive inference M-SVDD 拒绝式转导推理多类支持向量域数据描述
This paper proposes a new anomaly intrusion detection method based on support vector data description (SVDD).
提出了一种基于支持向量数据描述算法的异常检测方法。
Then the input pattern of no-object classes could be rejected by the first support vector domain description (SVDD).
这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理；
As a type of one-class classification algorithm, Support Vector Data Description (SVDD) was used to distinguish target objects from outlier objects.
支持向量域数据描述(SVDD)是一种单值分类算法，用于将目标样本与其他非目标样本区分开来。
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