...但是其存在着明显缺陷,即将变量间的当期关系隐藏在随机干扰项中无法显示并且存在估计参数过多的问题,而结构向量自回归模型(SVAR)是在VAR的基础上考虑了各变量之间的当期关系,因而对实际经济运行状况具有更强的解释能力,并且通过加入结构性的约束来减少模型的待...
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1基于支持向量自回归模型（SVAR）的基本原理 1．1 SVM算法简介 SVM（support vector machine，支持向量机）是由VAPNIK［5i最早提出的一种统计学习方法，近年来已经...
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...模型，该模型不需要区分变量是内生或外生，通过模型中所有内生当期变量对它们的若干滞后值进行回归，进而估计出全部内生变量的动态关系。与VAR模型不同，结构式向量自回归（SVAR）模型能够考虑变量间的同期关系，从而较无约束的VAR模型更能精确地去衡量变量间的动态关系。
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SVAR Model SVAR模型
SVAR模型 SVAR Model
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SVAR with Block Exogeneity 含外生变量的结构向量自回归模型
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