最后,针对以上仍有误识别的问题,本文提出基于支持向量机(Supported Vector Machine, SVM)和Haar小波特征的形状识别算法,对信号灯候选点生成的信号灯候选区域进行形状识别,取得最终正确的交通信号灯识别结果。
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Traditional statistical method cannot deal with feature vectors with so high dimensions efficiently, but SVM (Supported vector Machine) could resolve this problem.
传统的统计方法不能够有效的处理如此高维数的特征向量,但是支持向量机就能够解决这一问题。
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