...格)模型,它们都有各自的优点和局限性。本文提出了用支持向量基建立结构近似模型的分析方法。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是由Vapnik等人于上世纪末提出的一种崭新的学习机器,它是统计学习理论的核心部分,是处理小样本学习的有效工具。
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支援向量机(Support Vector Machines)是一种新热门的机器学习演算法，近年来广泛的应用在文字识别，影像分类，生物资讯等领域上，在影像的辨识与效率上都有很好的表现...
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(四)支持向量机支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是上世纪90年代中期提出的一种机器学习算法，由于它具有自学习、自调整模型的特点，能对各种混沌系统产生...
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weighted support vector machines 类加权支持向量机 ; 加权支持向量机
Least squares support vector machines 最小二乘支持向量机 ; 最小二乘支持向量机方法 ; 向量机
sphere support vector machines 球结构支持向量机
support vector machines ensemble 支持向量机集成
support vector machines algorithm 支持向量机算法
Binary-Class Support Vector Machines 二进制类支持向量机
In this paper we present an improved dimensionality reduction method based on support vector machines.
提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法。
This paper firstly investigates the application of support vector machines for medical image classification.
本文首次采用支持向量机方法对医学图像进行了分类研究。
This sort of learning could take place with neural networks or support vector machines, but another approach is to use decision trees.
这种学习可以使用神经网络或者支持向量机，不过用决策树也可以实现类似的功能。
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