支持向量机集成(Support Vector Machine Ensemble,SVME)是指按照一定规则将有限个子SVM的结果结合起来,以便对新样本进行分类预测的学习算法。
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self-adaptive support vector machine ensemble 自适应增强支持向量机集成
ensemble support vector machine 集成支持向量机
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Compared with the single suppo vector machine method, the support vector machine ensemble method has better classification accuracy.
模拟实验结果表明，该方法具有明显优于单一支持向量机的更高的分类准确率。
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