支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在只有一类学习样本的情况下建立分类器,其在机械故障诊断中的应用有望解决...
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在没有故障信号时可以仅仅依靠正常运行时的信号,利用支持向量数据描述方法(support vector data description,SVDD)建立单值分类器,从而对设备运行状态进行监测诊断。
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在没有故障信号时可以仅仅依靠正常运行时的信号,利用支持向量数据描述方法(support vector data description,SVDD)建立单值分类器,从而对设备运行状态进行监测诊断。
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...上的实验以及相关分析； 第5节总结本文的工作并提出下一步的工作构想． 2支持向量数据域描述（support Vector Data Description，SVDD） 支持向量数据域描述！
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fuzzy support vector data description 模糊支持向量数据描述
weighted support vector data description 加权支持向量数据描述
write-related support vector data description 写相关支持向量描述
Support Vector Data Description-Similarity Reduction 支持向量数据约减算法
This paper proposes a new anomaly intrusion detection method based on support vector data description (SVDD).
提出了一种基于支持向量数据描述算法的异常检测方法。
As a type of one-class classification algorithm, Support Vector Data Description (SVDD) was used to distinguish target objects from outlier objects.
支持向量域数据描述(SVDD)是一种单值分类算法，用于将目标样本与其他非目标样本区分开来。
A new method based on Support Vector Data Description (SVDD) was presented to identify and locate line-spectrum power increase acoustic fault source of system.
本文以线谱增强类声学故障为研究对象，提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的故障源识别定位方法。
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