相比于传统的GMM．UBM分类器，支持向量机（Suppon Vector Machine，SVM）是一种区分性的辨别模型，其育接着眼于对小同类之间的分类 面进行刻画，其目的是使得不同类之间的分类误差...
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...普资讯 [2] 中国浦东干部学院,上海201204 《统计与决策》 2006年第20期 摘 要: 本文将支持向量机（suppon Vector Machine，SVM）应用于客户流失预测研究中，通过实证研究，证实了该方法用于电信企业客户流失预测比BP神经网络更具有效性...
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而支持向量机(suppon vector machine，SVM)正是STL的一种成功实现，它建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理基础上，根据有限样本信...
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...stribution Sphere Distribution 查看全文 下载全文 导出 下载PDF阅读器 摘要： 核选择是支撑向量机(Suppon Vector Machine,SVM)研究中的核心问题之一.提出了一种基于数据分布特征的SVM核函数选择的方法.
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