...已知的MFI去剪枝结点)和动态重排序(dynamic reordering)技术来进行搜索空间剪枝，并采用了有效的MFI超集检测(superset checking)技术，使其性能比DepthProject提高了数倍。（剩余2594字）
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By utilizing the byte characteristic, DFMfi can optimize the mapping and unifying operations on the item sets. Moreover, for the first time a method based on bitmap which uses local maximal frequent item sets for fast superset checking is employed.
算法DFMfi充分利用位图的字节特性，优化了项集的匹配和合并操作，并首次在其中引入了基于局部最大频繁项集的超集存在判断方法。
参考来源 - 最大频繁项集挖掘算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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