使用相减聚类（Subtractive Clustering，SC）法选择RBF网络隐结点的中心，以定标鲁棒损失函数（Scaled Robust Loss Functi...
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subtractive clustering method 减聚类算法
Fuzzy subtractive clustering 模糊减法聚类
Subtractive Clustering Algorithm 减法聚类算法
PruningTechnique Subtractive Clustering 的减聚类算法 ; 修剪技术的减聚类算法 ; 修剪技术
Subtractive Clustering Fuzzy Inference System 减法聚类辅助模糊推理系统
kernel subtractive clustering 核减聚类
The application of Subtractive Clustering Fuzzy Inference System model to forecast short-term load is presented. Firstly, Subtractive clustering is used to generate a T-S fuzzy model.
采用减法聚类辅助模糊推理系统进行电力系统短期负荷预测。
参考来源 - 基于减法聚类模糊推理系统的短期负荷预测—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第20期—龙源期刊网It can achieve the optimal combination of forecasting models. It used three forecasting models which are auto regressive integrated moving average(ARIMA) model,subtractive clustering and adaptive neuron-fuzzy inference system(ANFIS),grey model of period residual modification,and each has its own characteristics.
本文采用自组织数据挖掘组合预测模型对短期电价预测问题进行研究，它可以实现对预测模型的优化组合，其中本文所采用的三个单一预测模型分别是累积式自回归-滑动平均(ARIMA)模型、基于减法聚类的自适应模糊神经网络(ANFIS)模型、残差周期修正的灰色模型。
参考来源 - 电力市场条件下的短期电价预测研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
First, determining the initial system by the method of subtractive clustering. Second, learning the system.
首先，通过减法聚类来确定初始系统，然后再进行学习训练。
A new method of subtractive clustering RBF network for air condition breeze fan fault diagnosis is presented.
提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法。
The application of Subtractive Clustering Fuzzy Inference System model to forecast short-term load is presented.
采用减法聚类辅助模糊推理系统进行电力系统短期负荷预测。
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