In this paper. we present a subspace iteration method which can fast obtain the signal or noisesubepace without eigendecomposition.
本文应用子空间迭代技术于多源定位问题中，可以快速得到信号或噪声子空间，而无需对原协方差矩阵做特征分解。
参考来源 - 基于子空间迭代的快速高分辨技术Various algorithms are used to solve this problem, such as the power and anti-power method, subspace iteration method, QR method, Jacobi method, and so on.
求解矩阵特征值问题的算法有很多，其中典型算法有Jacobi方法、QR方法、子空间迭代法等。
参考来源 - 层次存储系统与矩阵特征值高性能计算的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The subspace iteration method is used in several general purpose structural analysis programs for the solution of the eigenpairs.
求解大型结构矩阵低阶特征值和特征向量，子空间迭代法是有效方法之一，而且其应用也比较普遍。
After the equation is set up, using the standard finite element program and subspace iteration algorithm to solve the generalized eigenvalue problem.
方程建立后，使用标准的有限元程序，采用子空间迭代算法来求解广义特征值问题。
The convergence rate of subspace iteration method used to compute eigenvalues problem is confined when the distribution range of eigenvalues is large.
而求解特征值问题的子空间迭代法，当矩阵的特征值的分布范围较大时，其收敛速度会受到限制。
应用推荐