In thisdissertation, we introduce a new biologic molecule-PNA to sticker model, and attemptto reduce the number of experiment steps.
本文通过将一种新的生物分子-PNA 引入到粘贴模型中,尝试减少计算过程中的分子操作次数。
参考来源 - 若干DNA计算粘贴模型的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Finally, the paper presents DNA molecular algorithms and living examples of TSP problem based on sticker model.
最后给出了基于粘贴系统模型的TSP问题的DNA分子算法和应用实例。
Finally, the solution of the minimal covering problem on surface using fluorescence marking technology is proposed based on the principle of sticker model.
最后我们利用粘贴模型的基本原理，运用荧光标记技术，提出了最小顶点覆盖问题的表面技术解决方案。
A sticker DNA algorithm is proposed based on the vast parallelism of sticker model, and be carried out it by extended separate and extended multi-separate respectively.
基于粘贴模型的巨大并行性，给出了一类禁位排列问题的粘贴DNA算法，分别使用扩展的分离操作和扩展的多级分离操作实现了该算法。
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