与大多数自然语言处理技术一样,命名实体识别的方法主要分为两大类:基于规则(rule-based)的方法和基于统计(statistic-based)的方法。鉴于单独采用基于统计方法或基于规则方法的缺陷,在这篇论文中,采用了统计与规则相结合的方法来识别命名实体。
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Statistic-based Model 基于统计方法的模型
statistic-based noise analysis 统计噪声分析
Statistic Profile-based Approach 基于统计概貌的方法
based on statistic 基于统计
based on statistic data 根据统计数据
Statistic-based test prioritization guidance
基于统计量的测试优先化指导
The objective function in the model of prediction of protein structure is a potential energy function, either physics-based potentials or statistic-based potentials.
蛋白质结构预测模型的目标函数通常采用基于物理理论的经验势函数或基于统计理论的平均势能函数。
This procedure is based upon computing a t statistic and using a probability function to find the probability of observing a value that large by chance.
这个过程基于对t统计值的计算，使用概率函数求得随机大的观测值的概率。
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