另外还将描述优化器如何使用位图索引（bitmap index）执行星型查询（star query）——将一个事实表（fact table）联接到多个维度表（dimension table）的查询。
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Finally, a star query optimizer has been designed.
最后,设计了由计划空间、方法空间和代价估计三个模块构成的星形查询优化器。
参考来源 - 达梦联机分析服务器的查询语言及查询处理研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
A star join query typically involves a fact table and several dimension tables, with join predicates between the fact table and each dimension table.
一个星型连接查询通常包含一个事实表和几个维度表，事实表和每个维度表之间都有连接谓词。
The optimizer considers star join optimization when appropriate and decides on star join plan based on cost considerations in order to come up with best execution plan for a star join query.
为了实现星型连接查询的最佳执行计划，优化器在适当的时候会考虑星型连接优化，并根据成本因素来决定星型连接计划。
All the new star join directives are query level directives that affect the execution of a query.
所有新的星型连接指令都是查询层次的指令，会影响查询的执行。
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