【正文快照】： 1引言层叠滤波器(stack filters)是一类非线性滤波器[1],包括秩排序滤波器、形态滤波器、加权中值滤波器,等等。层叠滤波器的理论核心是阈值分解特性和层叠特性。
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Therefore, researching on stack filters has important theoretical and practical values.
因此,层叠滤波器的研究具有重要的理论价值和实际意义。
参考来源 - 层叠滤波器的优化算法及其实现的研究Results of the innovative application on SAR images filtering are given in the end,which show that stack filters are approximately with noise filtering algorithms based onlocal statistics property.
堆栈滤波器应用于 SAR 图像噪声的去除，也是一个新的尝试。 与已有的统计类滤波算法进行比较，堆栈滤波器也有较好的效果。
参考来源 - 堆栈滤波器的研究及应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Optimizing stack filters is the most pivotal issue of the study of stack filters theory.
层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题。
This paper surveys the methods of building stack filters on XC6216 and their performance and cost.
本文以堆栈滤波器为例，研究了利用XC6216器件实现堆栈滤波器的方法以及得到的性能和代价指标。
In order to overcome this drawback, a fast adaptive algorithm for optimal stack filters is presented in this paper.
为了克服这一缺点，本文讨论了一种快速自适应最优层叠滤波算法。
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