稀疏矩阵向量乘法（SPMV）是一种广泛使用的内核的科学应用。 SPMV乘法在这些应用中，通常是深深嵌套在多个循环，从而执行了大量的时间。
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...稀疏矩阵向量乘法（SPMV）可在很多情况下代替稠密矩阵运算，可以大量节省内存占用，减少计算开销。
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基于COO存储格式的稀疏矩阵向量乘算法-IT168 技术开发专区 稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication，SpMV)是科学计算领域一个重要的内核，在求解稀疏线性方程组的迭代法中占据了主要的计算量。
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