...学》2011年博士论文 算法的检测性能优于经典最大似然(ML, Maximum Likelihood)线性检测和PIC方法,与球译码(SD, Sphere Decoding)检测算法的效果接近,且计算复杂度被大大降低。
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Viterbo 等 [5] 在 Pohst 等 [6] 的研究基础上， 提出了一种被称为球形解码(SD , sphere decoding) 的检测算法，该算法是一种ML 准则的MIMO 检测 算法。
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Sphere Decoding Algorithm 球形解码算法
Generalized sphere decoding algorithm 广义球形解码算法
sphere decoding sd 球形译码
automatic sphere decoding 自动球形译码
sphere decoding algorithms 球形解码算法
improved sphere decoding algorithm 改进球形译码算法
To overcome the difficulty of maximum-likelihood detection in vector precoded systems, an extension to conventional sphere decoding is also proposed.
并提出一种扩展的球形译码算法,解决了矢量预编码系统最大似然检测所遇到的困难。
参考来源 - MIMO无线通信系统的信号检测与预编码技术In this work, various equalization algorithms for MIMO-OFDM are studied first, and then an improved layer threshold sphere decoding (SD) algorithm is proposed.
本文首先分析和研究了MIMO-OFDM系统中各种典型的均衡检测技术,并提出了一种改进的分层门限球解码(SD)均衡算法。
参考来源 - MIMOBy selecting the parameter, it can tradeoff the PAPR performance and the computational complexity. Then, we propose a pre-calculated radius sphere decoding (SD) method to obtain the PAPR performance of the optimum PTS method.
后来,我们提出了一个半径已知的球形解码器(SD)方案来获得最佳PTS方法的PAPR性能,相比于传统的穷举法,我们提出方案的计算量也大大降低了。
参考来源 - 移动通信中快速算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
It applies complex Sphere Decoding (CSD), which is of medium complexity at the receive end.
ISTBC在接收端采用复杂度适中的复球包线译码。
However, the exist sphere decoding algorithm can not solve the system where there are more transmit antennas then the receive antennas.
但是常规球形解码算法不能解决发送天线大于接收天线的问题。
The complex sphere decoding has lower complexity compared with real sphere decoding for space-frequency block codes with PSK modulation.
对于PS K调制下的空频块码，复数球形译码相对实数球形译码有较低的复杂度。
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