• 说话人自适应 - 引用次数：2

  Feature transformation is achieved by FastICA algorithm. Speaker clustering is implemented by Gaussian Mixture Model which can make system applied to a wider group of people and speaker adaption is achieved by Maximum Likelihood Linear Regression algorithm.

  此外，本文在提高系统鲁棒性和识别速度方面做了新的尝试：应用FastICA算法对特征变换和降维；实现了说话人分类和说话人自适应基本算法，说话人分类由混合高斯模型实现，可以扩大应用人群，提高识别率，说话人自适应由最大似然线性回归算法实现；在提高系统识别速度方面采用高斯选择法。

  参考来源 - 电话信道自然语音关键词检测

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