S．57的理论数据模型将真实世界实体分为特征物标（Feature Object）和空间物标（Spatial Object）的组合。采用二维平面观察法进一步简化模型，矢量类空间物标零维、一维和二维分别对应节点、边和面。
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3D spatial object D空间对象
d spatial object dgis空间对象
spatial object query 空间数据查询
spatial object model 空间对象模型
spatial object groups 空间对象群
spatial object manage 空间对象管理
Spatial Object Imagery 天文目标图像
spatial object tracking 空间目标跟踪
spatial-object database 空间对象数据库
Chapter 3 is the most important section in this thesis. The spatial object segmentation algorithm in the H.264 compressed domain is investigated.
第三章对H.264压缩域中空间对象分割算法进行了研究,是本文研究的重点。
参考来源 - 基于H.264压缩域的视频分割与特征提取方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The affection of factors about spatial object observation is analyzed.
分析对空间目标探测的影响因素。
Organization of temporal attribute data and temporal treatment of spatial object are described.
文中还对模型的时态属性数据组织和空间对象的时态处理进行了描述。
It not only saves the storage space, but also is more convenient to retrieve an spatial object and quarry over a historical event.
它不仅节省了存贮空间，而且对空间对象的检索和历史事件的查询带来了方便。
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