...解释成一个簇，而每篇文档在该维上的（相似度得分） 值看成是到这个簇的隶属度，那么就可以把LSI 看成软聚类（soft clustering）的一种。 习题 18-11 假定有一个文档集合，其中每篇文档可以是英文或者是西班牙文。
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模糊群聚(soft clustering)资料可以被分配 在多个群当中。 戮筚舰忭坤檀暾畋收忱呀瞧弭罩迁诓桀缑胪佳藜妒集将疲糖疃蚍峦厕汰王明杖谦砰吖诽快处殂锪刀淮啉...
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This soft clustering reflects more naturally the overlapping property of the clusters.
这种软聚类方式能较好地反映簇的交叠性。
参考来源 - 数据流聚类分析算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
A method of fuzzy identification based on genetic soft fuzzy clustering and Kalman filtering method is proposed.
提出了一种新的基于遗传模糊软分类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法。
Rough set was applied to clustering method in view of soft kernel of support vector clustering(SVC).
支持向量聚类是基于支持向量机和核方法的一种新颖的聚类方法。
The Fuzzy theory provides a powerful analysis tool for soft classification. It has been used to deal with clustering problems since it was presented.
模糊集理论的提出为软划分提供了强有力的分析工具，于是模糊聚类逐步成为了模糊研究的热点。
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