自组织模糊神经网络(Selforganizing Fuzzy Neural Networks)
...融合了模糊推理的知识表达能力和神经网络的自学习能力,在自适应控制、自适应信号处理、非线性系统辨识和模式识别等许多领域得到了广泛的应用。模糊神经网络的设计包括网络结构辨识和参数辨识。传统的模糊神经网络设计方法往往只进行参数辨识,网络结构根据格栅法划分。鉴于此种设计方法存在的明显缺陷,本文提出了能够根据应用对象对网络结构进行灵活划分的自组织模糊神经网络(SOFNN)。 本文在深入分析现有研究成果的基础上,对模糊神经网络的结构自组织算法及其在活性污泥污.
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